Künstliche Intelligenz wird in der Unternehmensberichterstattung zunehmend eingesetzt, allerdings deutlich vorsichtiger als in vielen anderen Geschäftsbereichen. Besonders generative KI gewinnt an Bedeutung. Sie wird zunehmend eingesetzt, um narrative Bestandteile von Geschäftsberichten zu erstellen oder zu überarbeiten. In Finanzabschlüssen selbst bleibt ihre Nutzung dagegen bislang begrenzt. Das sind die Ergebnisse einer aktuellen Untersuchung des britischen Financial Reporting Council (FRC).
GenAI gewinnt schnell an Bedeutung
Während klassische Technologien wie Tabellenkalkulation und Textverarbeitung bei 88% der Befragten etabliert sind, kommen ERP- und Hauptbuchsysteme auf 68% und Datenvisualisierungstools auf 66%. Bei KI-Anwendungen ist das Bild uneinheitlicher: Machine Learning nutzen 18%, Natural Language Processing 8%. Generative KI ist bereits weiter verbreitet. 39% der Organisationen setzen sie ein, 31% testen entsprechende Lösungen und 18% erwägen eine Einführung innerhalb eines Jahres.
Besonders häufig unterstützt GenAI bei der Datenaufbereitung, der Erkennung von Unstimmigkeiten, standardisierten Compliance-Aufgaben und im Projektmanagement. Investor-Relations-Teams analysieren damit zudem Bilanzkonferenzen, Investorenfragen und Wettbewerbermeldungen.
Mensch bleibt bei sensiblen Aussagen entscheidend
Zurückhaltender sind Unternehmen bei Managementkommentaren, Prognosen und der Interpretation der Geschäftsentwicklung. Zwar geben 61% der Befragten an, GenAI für Textentwürfe zu nutzen. In der Praxis beschränkt sich dies jedoch meist auf erste Fassungen, Beschreibungen von Grafiken oder formalisierte Inhalte. 57% verwenden die Technologie für redaktionelle Überarbeitungen. KI fungiert damit eher als digitaler Kollege denn als eigenständiger Autor. Hochwertige, meinungsgeprägte Aussagen bleiben überwiegend in menschlicher Verantwortung.
Risiken und Aufsicht bremsen die Einführung
Als größte Hürden gelten mögliche Fehler und Halluzinationen, unzureichende Datenqualität sowie mangelnde Transparenz. Hinzu kommen fehlende Kompetenzen und Unsicherheit darüber, welche KI-Nutzung bei externen Berichten zulässig ist.
Obwohl menschliche Kontrolle vielfach als unverzichtbar gilt, haben sie bislang nur 44% der Unternehmen verbindlich vorgeschrieben. Zudem nutzen 24% der GenAI-Anwender auch öffentliche KI-Dienste – mit zusätzlichen Cyber- und Datenschutzrisiken.
Fazit
KI steigert vor allem bei standardisierten Aufgaben die Effizienz. Für Vertrauen, Qualität und belastbare Aussagen bleiben klare Regeln, Kontrollen und menschliche Verantwortung entscheidend.
